推理模型 - MyTokenGate
1. 概述
推理模型是基于深度学习的 AI 系统,通过逻辑推演、知识关联和上下文分析解决复杂任务,典型应用包括数学解题、代码生成、逻辑判断和多步推理场景。
2. 当前支持
目前 MyTokenGate 提供的模型均具备强大的推理能力,可用于复杂任务:
Claude 系列
claude-opus-4-6- 最强推理能力claude-sonnet-4-6- 平衡性能与成本claude-haiku-4-5-20251001- 快速响应
GPT 系列
gpt-4o- 多模态推理gpt-4.1- 增强推理能力gpt-5系列 - 最新模型
Gemini 系列
gemini-2.5-pro- 复杂推理任务gemini-3.1-pro-preview- 最新预览版
3. 使用示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url='https://gateway.mytokengate.com/v1',
api_key='your-api-key'
)
response = client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-4-6",
messages=[
{"role": "user", "content": "请逐步分析:如果所有 A 都是 B,所有 B 都是 C,那么所有 A 都是 C 吗?"}
],
max_tokens=4096,
stream=True
)
for chunk in response:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)4. 最佳实践
- 复杂任务拆解:将复杂问题分解为多个步骤
- 明确指令:提供清晰的上下文和要求
- 温度设置:推理任务建议设置
temperature: 0.5-0.7 - 流式输出:长推理任务建议使用流式输出
5. 注意事项
- 请确保使用正确的 API 密钥进行身份验证
- 不同模型有不同的上下文窗口限制
- 可在 模型列表 查看最新支持的模型
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