Function Calling - MyTokenGate

1. 使用场景

Function Calling 功能让模型能够调用外部工具，来增强自身能力。该能力可以通过外部工具，通过大模型作为大脑调用外部工具（如搜索外部知识、查阅行程、或者某些特定领域工具），有效解决模型的幻觉、知识时效性等问题。

2. 使用方式

2.1 通过 REST API 添加 tools 请求参数

在请求体中添加


"tools": [
    {
        'type': 'function',
        'function': {
            'name': '函数名称',
            'description': '函数描述',
            'parameters': {
                'type': 'object',
                'properties': {...}
            }
        }
    }
]

比如完整的 payload 信息：


payload = {
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "中国大模型行业2025年将会迎来哪些机遇和挑战"}
    ],
    "tools": [...]
}

2.2 通过 OpenAI 库请求


response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=messages,
    tools=[...]
)

3. 支持模型列表

目前支持的模型：

gpt-4o - 支持 Function Calling
gpt-4.1 - 支持 Function Calling
gpt-5 系列 - 支持 Function Calling
claude-sonnet-4-6 - 支持 Tool Use
claude-opus-4-6 - 支持 Tool Use
gemini-2.5-pro - 支持 Function Calling
gemini-2.5-flash - 支持 Function Calling

4. 使用示例

4.1 示例 1：通过 function calling 来扩展大语言模型的数值计算能力


from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://gateway.mytokengate.com/v1"
)
 
def add(a: float, b: float):
    return a + b
 
def compare(a: float, b: float):
    if a > b:
        return f'{a} is greater than {b}'
    elif a < b:
        return f'{b} is greater than {a}'
    else:
        return f'{a} is equal to {b}'
 
tools = [
    {
        'type': 'function',
        'function': {
            'name': 'add',
            'description': 'Compute the sum of two numbers',
            'parameters': {
                'type': 'object',
                'properties': {
                    'a': {'type': 'number', 'description': 'First number'},
                    'b': {'type': 'number', 'description': 'Second number'},
                },
                'required': ['a', 'b'],
            },
        }
    },
    {
        'type': 'function',
        'function': {
            'name': 'compare',
            'description': 'Compare two numbers',
            'parameters': {
                'type': 'object',
                'properties': {
                    'a': {'type': 'number', 'description': 'First number'},
                    'b': {'type': 'number', 'description': 'Second number'},
                },
                'required': ['a', 'b'],
            },
        }
    }
]
 
messages = [{'role': 'user', 'content': '比较 9.11 和 9.9 哪个小？'}]
 
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=messages,
    tools=tools
)
 
print(response.choices[0].message)

4.2 示例 2：通过 function calling 来扩展大语言模型对外部环境的理解


import requests
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://gateway.mytokengate.com/v1"
)
 
def get_weather(city: str):
    # 调用天气 API
    response = requests.get(f"https://api.example.com/weather?city={city}")
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        return f"The weather in {city} is {data['weather']} with a temperature of {data['temp']}°C."
    else:
        return f"Could not retrieve weather for {city}."
 
tools = [
    {
        'type': 'function',
        'function': {
            'name': 'get_weather',
            'description': 'Get the current weather for a given city.',
            'parameters': {
                'type': 'object',
                'properties': {
                    'city': {'type': 'string', 'description': 'City name'},
                },
                'required': ['city'],
            },
        }
    }
]
 
messages = [{'role': 'user', 'content': 'how is the weather today in beijing?'}]
 
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=messages,
    tools=tools
)
 
print(response.choices[0].message)