推理模型 - MyTokenGate

1. 概述

推理模型是基于深度学习的 AI 系统，通过逻辑推演、知识关联和上下文分析解决复杂任务，典型应用包括数学解题、代码生成、逻辑判断和多步推理场景。

2. 当前支持

目前 MyTokenGate 提供的模型均具备强大的推理能力，可用于复杂任务：

Claude 系列

claude-fable-5 - 前沿最强，常开自适应思考
claude-sonnet-5 - 均衡默认，高吞吐
claude-opus-4-8 - 上代前沿，长程推理

GPT 系列

gpt-5.6-sol - 旗舰推理
gpt-5.4 - 日常主力推理
gpt-5.5 - 上代旗舰

Gemini 系列

gemini-3.1-pro-preview - 复杂多模态推理

开源推理系（OpenAI 兼容 reasoning_content）

glm-5.1 / glm-5.2 - GLM 推理模型
deepseek-v4-pro - 深度推理旗舰（即将上线）

3. 使用示例


from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    base_url='https://gateway.mytokengate.com/v1',
    api_key='your-api-key'
)
 
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "请逐步分析：如果所有 A 都是 B，所有 B 都是 C，那么所有 A 都是 C 吗？"}
    ],
    max_tokens=4096,
    stream=True
)
 
for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

4. 推理控制（努力度与思考预算）

不同厂商用不同参数控制”思考”的深度，命名与取值各异：

GPT-5 系列 —— reasoning.effort，取值 minimal/low/medium（默认）/high，较新的模型另有 none/xhigh/max；minimal 近零思考、延迟最低。思考 token 计入输出计费。
Claude 扩展思考 —— thinking.type="enabled" + budget_tokens（思考预算 token 数）；在 Claude 4.6 上该显式模式已标记弃用但仍可用，前沿模型默认自适应思考。
Gemini —— thinkingConfig 内 thinkingBudget（0 关 / -1 动态）与较新的 thinkingLevel；Gemini 3 Pro 无法完全关闭思考。
开源推理系（GLM / DeepSeek） —— 走 OpenAI 兼容接口，思考内容在 reasoning_content 字段返回，工具调用场景需原样保留回放，详见交错思考。

MyTokenGate 通过统一网关透传上述参数，具体取值以各模型页与上游文档为准。

5. 最佳实践

复杂任务拆解：将复杂问题分解为多个步骤
明确指令：提供清晰的上下文和要求
流式输出：长推理任务建议使用流式输出

6. 注意事项

请确保使用正确的 API 密钥进行身份验证
不同模型有不同的上下文窗口限制
可在模型列表查看最新支持的模型